IIT has developed a know-how to learn textual content in 13 languages | IIT ने बनाई 13 भाषा में टेक्स्ट पढ़ने की तकनीक: रास्तों में साइन बोर्ड हों या माइल स्टोन, पलभर में पढ़ मतलब भी बताएगी – Jodhpur Information

जबकि अंग्रेजी भाषा की तकनीक में चैटजीपीटी जैसे लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के माध्यम से तेजी से प्रगति हुई है, वहीं भारतीय भाषाओं की सेवा में काफी कमी रही है। आईआईटी जोधपुर की इस पहल से इस अंतर को भरने की दिशा में महत्वपूर्ण कदम उठाया गया है।

प्रोफेसर मिश्रा के साथ प्रोजेक्ट भाषिनी पर काम करने वाली रिसर्च टीम।

प्रोजेक्ट ‘भाषिनी’ के तहत बड़ी उपलब्धि

केंद्र सरकार की फ्लैगशिप परियोजना ‘भाषिनी’ के तहत, रिसर्च टीम ने लेटेस्ट मॉडल विकसित किए हैं, जो तस्वीरों (Picture format) में दिखाई देने वाले भारतीय भाषा के टेक्स्ट को पढ़ और अनुवाद कर सकते हैं। अंग्रेजी पर केंद्रित कॉमर्शियल टेक्नीक के उलट, आईआईटी जोधपुर ने पहले से ही ओपन-सोर्स एपीआई तैनात किए हैं जो 13 प्रमुख भारतीय भाषाओं में सीन टेक्स्ट पढ़ने में समर्थ हैं।

इन भाषाओं में हिंदी, मराठी, गुजराती, पंजाबी, बंगाली, असमिया, ओड़िया, मणिपुरी, मलयालम, कन्नड़, तमिल, तेलुगु और उर्दू शामिल हैं। प्रोफेसर आनंद मिश्रा के अनुसार – “हमने इंडिक फोटो ओसीआर डेवलप किया है, जो कि एक ओपन सोर्स मॉडल है और पूरी तरह से स्वदेशी मॉडल है। यह साइन बोर्ड्स और स्ट्रीट सीन्स में इंडियन लैंग्वेज को रीड करने और ट्रांसलेट करने के लिए बनाए गए हैं।”

मल्टीलिंगुअल नेवीगेशन और रियल-टाइम ट्रांसलेशन भी

ये टूल्स कई भाषाओं में रास्ता खोजने, सड़क के बोर्डों पर लिखी जानकारी का तुरंत अनुवाद करने और करोड़ों भारतीयों के लिए इंटरनेट का इस्तेमाल आसान बनाने में मदद कर सकती हैं। प्रोफेसर मिश्रा कहते हैं कि “इस तकनीक से हम समाज में भाषा की वजह से होने वाली दिक्कतों को कम कर सकते हैं।”

प्राचीन ग्रंथों का एआई के माध्यम से संरक्षण

इंदिरा गांधी राष्ट्रीय कला केंद्र (IGNCA) और TIH-iHUB दृष्टि के सहयोग से, संस्कृत, पाली, तेलुगु और अन्य भाषाओं में लिखी गई प्राचीन पांडुलिपियों को डिजिटल रूप से संरक्षित और पुनर्स्थापित कर रहा है। डीप लर्निंग-आधारित कंप्यूटर विजन तकनीकों का उपयोग करके, टीम क्षतिग्रस्त पांडुलिपियों को साफ, बेहतर और पुनर्स्थापित कर रही है।

प्रो. मिश्रा ने इस बारे में बताया कि “हिस्टोरिकल मैनुस्क्रिप्ट्स को जनरेटिव एआई के माध्यम से रिस्टोर कर रहे हैं। जो हिस्टोरिकल मैनुस्क्रिप्ट्स, हमारे एंसिएंट हिस्ट्री से लिए हुए हैं और इसमें बहुत सारा ज्ञान छुपा हैं, उन्हें डिजिटाइज़ करने की जरुरत भी है।”

टीम इन अमूल्य ग्रंथों को डिजिटाइज़ करने के लिए ओसीआर सिस्टम भी विकसित कर रहा है। यह कोशिश भारत की सांस्कृतिक धरोहर की रक्षा करने के साथ-साथ नए अनुवाद, तुलनात्मक अध्ययन और विषयों में ज्ञान की पुनरावृत्ति को सक्षम बनाएगा।

वीडियो एआई के माध्यम से स्किल्स और सेफ्टी मॉनिटरिंग

आईआईटी की टीम रोजमर्रा की जिंदगी में इस्तेमाल होने वाली वीडियो तकनीक को और बेहतर बनाने पर काम कर रही है। एक्सेंचर लैब्स के साथ मिलकर, प्रोफेसर मिश्रा के एक पीएचडी छात्र ने एक नई तकनीक (फाइन-ग्रेड वीडियो अंडरस्टैंडिंग) बनाई है, जो वीडियो में छुपी हुई चीजों को ढूंढने और इसे ट्रैक करने में सक्षम है।

यह तकनीक काम की जगह पर लोगों के हुनर की जांच, सिक्योरिटी मॉनिटरिंग और फैक्ट्री में मैन्यूफैक्चरिंग, अस्पताल, स्कूल जैसी जगहों पर वीडियो की मदद से काम को बेहतर बनाने में मदद कर सकती है।

टीम के सामूहिक प्रयासों से इजाद हुई पूर्णतया स्वदेशी तकनीक।